Оновлення та новини
Ми трохи оновили дизайн нашого блогу, сподіваємось читати новини стане ще зручнішим! Також ви можете підписатися на оновлення в соціальних мережах або через електронну пошту. https://boostore.pro/
Оновлено Jquery Dialog до версії 1.11
Всі додані та прибрані можливості дивіться за посиланням http://jqueryui.com/upgrade-guide/1.11/
Всі додані та прибрані можливості дивіться за посиланням http://jqueryui.com/upgrade-guide/1.11/
Для сайтів із припаркованими доменами відключено коди статистики liveinternet.ru. Для встановлення лічильника використовуйте html код, що дається сервісами статистики. Найближчим часом така статистика буде відключена і для сайтів з піддоменами в зоні *.hotlist.biz. Код статистики Google Analytics не буде порушено і, як і раніше, працюватиме повноцінно.
Дорогі користувачі, поспішаємо порадувати Вас новиною про додавання системи A/B тестування. Тестуйте які сторінки продають ваші товари краще
A/B тестування - це метод маркетингового дослідження, який використовується для того, щоб з'ясувати, які зміни на сторінці покращують цільовий показник. Тестуються 2 схожі сторінки (сторінка А та сторінка В), які відрізняються лише одним елементом або декількома елементами. Сторінки А та В показуються користувачам по черзі в рівних пропорціях, при цьому відвідувачі зазвичай не знають про це. Після певного часу або при досягненні певного статистично значущого числа показів, порівнюються числові показники мети і визначається найбільш підходящий варіант сторінки. Як використовувати A/B тестування? Створіть кілька посилань на різні сторінки, з однаковою групою. Запустіть рекламу, використовуючи A/B посилання на групу, які автоматично послідовно переадресовують відвідувача на різні посилання з цієї групи. Аналізуйте кількість переходів та замовлень за кожним посиланням, таким чином ви зможете вибрати більш ефективну сторінку. не знають про це. Після певного часу або при досягненні певного статистично значущого числа показів, порівнюються числові показники мети і визначається найбільш підходящий варіант сторінки. Як використовувати A/B тестування? Створіть кілька посилань на різні сторінки, з однаковою групою. Запустіть рекламу, використовуючи A/B посилання на групу, які автоматично послідовно переадресовують відвідувача на різні посилання з цієї групи. Аналізуйте кількість переходів та замовлень за к
A/B тестування - це метод маркетингового дослідження, який використовується для того, щоб з'ясувати, які зміни на сторінці покращують цільовий показник. Тестуються 2 схожі сторінки (сторінка А та сторінка В), які відрізняються лише одним елементом або декількома елементами. Сторінки А та В показуються користувачам по черзі в рівних пропорціях, при цьому відвідувачі зазвичай не знають про це. Після певного часу або при досягненні певного статистично значущого числа показів, порівнюються числові показники мети і визначається найбільш підходящий варіант сторінки. Як використовувати A/B тестування? Створіть кілька посилань на різні сторінки, з однаковою групою. Запустіть рекламу, використовуючи A/B посилання на групу, які автоматично послідовно переадресовують відвідувача на різні посилання з цієї групи. Аналізуйте кількість переходів та замовлень за кожним посиланням, таким чином ви зможете вибрати більш ефективну сторінку. не знають про це. Після певного часу або при досягненні певного статистично значущого числа показів, порівнюються числові показники мети і визначається найбільш підходящий варіант сторінки. Як використовувати A/B тестування? Створіть кілька посилань на різні сторінки, з однаковою групою. Запустіть рекламу, використовуючи A/B посилання на групу, які автоматично послідовно переадресовують відвідувача на різні посилання з цієї групи. Аналізуйте кількість переходів та замовлень за к




